Souveräne KIPlattform und Infrastruktur aus deutschen Rechenzentren

Souveräne KI bezeichnet eine generative KI, deren Daten, Modelle und Verarbeitung dauerhaft in einem definierten Rechtsraum verbleiben – im Fall von HKN in Deutschland. Es gibt keinen Zugriff durch ausländische Behörden über extraterritoriale Gesetze wie den US Cloud Act, keine Nutzung Ihrer Eingaben zum Trainieren öffentlicher Modelle und einen klar benannten Auftragsverarbeiter mit Sitz in der EU.

Die Plattform unterstützt führende Open-Source-Modelle wie Llama 3, Mistral und vergleichbare. Welche Modelle für Sie sinnvoll sind, hängt vom Anwendungsfall ab – wir beraten dazu im Erstgespräch und konfigurieren die Plattform passend. Auf der Infrastruktur können Sie zusätzlich eigene Modelle betreiben.

Nein. Ihre Eingaben, Dokumente und Prompts fließen weder in das Training öffentlicher Modelle noch werden sie anderen Mandanten zugänglich gemacht. Die Architektur ist mandantenfähig aufgebaut, Ihre Daten bleiben in Ihrer Umgebung.

Über Retrieval-Augmented Generation bindet die Plattform Ihre Wissensquellen an – etwa SharePoint, Confluence, Dateiablagen, Wikis oder eigene Datenbanken. Bei einer Anfrage holt sich das Modell die relevanten Quellen, beantwortet die Frage darauf basierend und nennt die Quellen. So sind Antworten nachvollziehbar und bleiben aktuell, ohne das Modell selbst trainieren zu müssen.

Drei Faustregeln helfen bei der Einordnung: Wenn Sie GenAI im Alltag nutzen wollen, ohne sich um Infrastruktur zu kümmern, ist die Token-Plattform der schnellste Weg. Wenn Sie gezielte Trainings-Sprints, Finetunings oder Proof of Concepts ohne dauerhafte Hardware-Kosten umsetzen wollen, mieten Sie GPUs stundenweise. Wenn KI dauerhaft im Produktivbetrieb läuft oder maximale Trennung gefordert ist, lohnt sich ein dedizierter GPU-Server. Die Varianten lassen sich auch kombinieren.

Bei LLM on Demand mieten Sie eine dedizierte Sprachmodell-Instanz für die Dauer, in der Sie sie brauchen – stundengenau, ohne Mindestlaufzeit. Beim dedizierten Server stellen wir Ihnen eine eigene Hardware-Plattform fest für mehrere Jahre zur Verfügung. LLM on Demand ist ideal für zeitlich begrenzte Nutzung, Batch-Verarbeitung oder Lastspitzen. Der dedizierte Server lohnt sich, sobald das Modell dauerhaft läuft oder besonders strenge Anforderungen an Isolation, Konfiguration und Verfügbarkeit gestellt werden.

Die Kosten hängen von der gewählten Variante ab. Bei der Token-Plattform zahlen Sie nach Verbrauch ohne Mindestlaufzeit. LLM on Demand wird stundenweise abgerechnet. Für dedizierte Server erstellen wir ein Angebot auf Basis Ihrer Konfiguration, Laufzeit und Anforderungen. Ein verbindliches Angebot mit konkreten Zahlen erhalten Sie im Anschluss an das Erstgespräch.

Die Plattform ist innerhalb weniger Werktage einsatzbereit. Bei dedizierter Infrastruktur richtet sich die Lieferzeit nach der gewählten Hardware-Konfiguration und der aktuellen GPU-Marktlage – wir geben dazu im Angebot eine konkrete Zusage.

Der Betrieb erfolgt in ISO-27001-zertifizierten Rechenzentren in Deutschland. Die Lösung lässt sich DSGVO-konform einsetzen, die Anforderungen des EU AI Act werden berücksichtigt. Für KRITIS-Unternehmen und regulierte Branchen stellen wir die nötigen Verarbeitungs- und Auditnachweise bereit.

Ja. Wir empfehlen sogar, mit einem klar abgegrenzten Anwendungsfall zu beginnen – etwa einer Wissens-Suche für eine Abteilung oder einem Chatbot für interne Anfragen. Aus dem Piloten heraus lässt sich der weitere Rollout fundiert planen, statt eine konzernweite Lösung auf Verdacht aufzubauen.

HKN ist seit 1996 Managed-Hosting-Spezialist mit Fokus auf datensouveräne Lösungen. Wir kombinieren eine fertige GenAI-Plattform mit dedizierter GPU-Infrastruktur in deutschen Rechenzentren und betreuen den Betrieb persönlich – ohne ausgelagerten First-Level-Support und ohne Vendor-Lock-in in einen Hyperscaler.